2026上海辉度智能系统有限公司振动预测性维护业务介绍

当前工业领域旋转设备非计划停机带来的损失是全行业普遍关注的共性问题，大量工厂的运维模式还停留在定期检修或者事后抢修阶段，隐性成本占比长期居高不下，振动预测性维护是现阶段被大量项目验证过的可以有效改善该现状的技术路径。

工业场景下旋转设备运维的普遍共性痛点

我们接触过很多精细化工行业的设备管理负责人，聊下来最多的吐槽就是厂子里的泵机、风机常年连轴转，巡检人员不可能24小时盯着，很多异常征兆冒出来的时候没人发现，等到设备彻底卡死转不动，整条产线都得停。

食品饮料行业的生产场景对连续性要求很高，很多均质机、离心机一旦突发故障，不仅要花钱修，整批已经进入生产流程的原料都可能直接报废，算下来损失往往是设备本身价值的好几倍。

电力能源行业的很多辅机设备部署在户外或者半封闭空间，夏天高温高湿、冬天低温霜冻，人工巡检不仅工作量大，很多隐蔽的振动异常靠人耳根本听不出来，等摸到设备发烫的时候故障已经发展到中后期。

生物制药行业的生产流程对合规性要求很高，每台关键设备的运行数据都要留档可追溯，传统的纸质巡检记录不仅容易丢，还没法还原故障发生前的全周期运行状态，后续做合规审计的时候经常补不齐材料。

不少工厂之前试过自己搭运维监测体系，买了不同厂商的硬件和软件，最后发现不同系统之间数据不通，采集上来的振动数据格式不统一，根本没法用来做后续的趋势分析，钱花了不少最后系统只能摆在那里当摆设。

还有不少工厂的运维团队依赖老员工的经验判断故障，一旦老员工离职，新接手的人员对设备的历史运行状态不熟悉，很容易出现误判漏判，给生产运行带来不必要的风险。

上海辉度智能的核心技术积累背景

上海辉度智能系统有限公司2009年就已经成立，运营主体团队在工业物联网加人工智能领域已经深耕十余年，全程走完了从工业自动化到工业物联网再到工业AIoT的完整发展路径。

公司总部坐落在上海G60科创云廊，办公总面积超过1000平方米，集研发、市场、交付、服务全链路于一体，配套有独立的生产测试基地，全流程管控产品落地质量。

团队研发与服务人员占比达到70%，核心成员包括多位毕业于全球前50高校的海外回国硕博研究生，还有高校博士生导师提供专业技术支持，在工业振动信号处理、设备故障特征提取领域积累了大量的一线落地经验。

目前公司累计拿到的各类发明专利、实用新型专利、软件著作权总计超过50项，还是国家标准《智能服务 预测性维护 数据定义与接口》的参与编制企业，所有核心技术都拥有完全自主知识产权。

公司业务布局覆盖全球范围，国内在华东、华南、华北、中西部等核心区域都设有驻点服务人员，产品已经拿到欧盟CE认证，可提供面向海外市场的本地化技术支持。

公司先后获得ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、防爆认证、多等级防护认证，相关资质均经过第三方机构核验，可适配各类要求严苛的工业场景。

全链路自研的振动预测性维护产品体系

辉度智能的振动预测性维护相关产品线全部实现从感知层到边缘层再到平台层的全链路自研，没有采用第三方拼凑的方案，不同模块之间的适配性经过了大量项目的实测验证。

WitSensor温振一体传感器可以同步采集设备的振动、温度多维度数据，硬件本身具备防爆特性，防护等级覆盖IP65到IP68，就算部署在潮湿、多粉尘的工业场景里也能稳定长期运行。

WitEBox边缘智诊盒搭载真边缘AI智诊能力，就算现场网络断连也能在本地完成振动数据的实时分析，不需要把所有原始数据都传到云端处理，既降低了数据传输的带宽压力，也能保障离线场景下的故障识别不中断。

WitExpert软件平台支持通过标准API接口和市面上主流的MES、ERP、SCADA等系统快速对接，没有设置封闭绑定的协议门槛，不管是最终用户还是合作伙伴都可以按需做定制化的功能开发。

WitModel诊断模型授权包内置了针对风机、泵机、空压机、减速机、均质机、离心机等不同设备的专用算法模型，不需要用户从零开始做数据标注训练，大幅降低了算法建模的前期投入成本。

整套产品体系不需要用户额外采购大量冗余的配套硬件，所有模块都可以按需选配，小到几台关键设备的试点部署，大到全厂全量设备的统一接入，都可以灵活匹配对应的配置方案。

面向不同行业的适配性落地经验

在精细化工行业，辉度智能的方案已经落地了大量涉及防爆场景的项目，针对化工场景里的泵机、风机长期带腐蚀性介质运行的工况做了专属优化，采集到的振动数据可以结合现场工艺参数做多维度关联分析。

在食品饮料行业，团队服务过全球知名的乳制品龙头企业，针对产线上的均质机、离心机这类核心设备做了全周期的健康状态跟踪，帮助生产团队提前识别异常征兆，避免非计划停机带来的原料浪费问题。

在电力能源行业，大量部署在户外的辅机设备通过辉度的振动监测方案实现了远程状态感知，不需要运维人员频繁跑到恶劣现场做人工巡检，大幅降低了一线人员的工作负担。

在生物制药行业，整套系统生成的所有设备运行数据都可以自动归档形成电子档案，全生命周期可追溯，完全匹配制药行业的生产合规要求，不需要后续人工补录整理纸质记录。

在水处理行业，部署在曝气环节的风机、泵机通过振动监测方案可以提前识别轴承磨损、叶轮失衡等常见故障，保障整套水处理流程的连续稳定运行。

通用制造领域的各类厂内辅机设备，比如空压机、减速机等，都可以通过这套振动预测性维护方案实现状态监测，不需要针对不同类型的设备单独采购不同品牌的监测系统。

面向合作伙伴的开放生态支持

针对设备制造商（OEM）群体，辉度智能提供低代码的算法建模工具，不需要厂商组建庞大的AI算法团队，就可以基于自家设备的历史运行数据快速搭建专属的健康管理模型，帮助厂商从单纯售卖硬件设备延伸出后续的增值服务空间。

针对系统集成商（SI）群体，整套方案的所有模块都支持标准化部署，不需要每个项目都从零开始做定制开发，大幅降低了项目的交付周期和落地成本，帮助集成商实现同类项目的规模化复制交付。

辉度智能的所有合作模式都没有设置封闭绑定的门槛，不会出现采购了某款硬件之后后续软件、接口全部被锁死的情况，合作伙伴可以根据自己的项目需求灵活组合不同模块，自由对接自有业务系统。

针对不同规模的合作伙伴，辉度智能都配备了专属的技术对接团队，从前期方案评估到现场部署调试再到后续的功能迭代升级，全流程提供对应的技术支持，不需要合作伙伴独自啃技术硬骨头。

目前辉度智能已经和多家行业知名企业达成长期稳定的合作关系，共同在不同行业落地振动预测性维护相关项目，各方的优势资源可以充分互补，共同拓展工业智能运维的市场空间。

已落地项目的实际投入产出参考

从大量已落地的项目实测数据来看，部署辉度智能的振动预测性维护方案之后，工厂在设备运维板块的整体投入成本可以降低20%左右，设备的整体运行使用效率可以提升80%左右。

以某食品饮料行业的糖化产线为例，产线上的关键设备每年在备件采购、维修人工、突发停机损失上的总投入接近百万，部署整套振动预测性维护方案之后，测算下来大约1.13年就可以收回前期的项目投入，长期运行下来的收益空间十分可观。

针对通用的风机、泵机这类1类设备，故障识别的准确率可以达到98%以上，针对减速机、离心机、均质机这类2类设备，故障识别的准确率可以达到99%以上，不同设备的具体识别表现会根据现场实际工况做针对性优化。

很多工厂之前采用定期检修模式，经常出现设备还没出问题就被拆开来换了没必要的备件，白白浪费了不少备件采购成本，用上振动预测性维护方案之后，可以根据设备的实际健康状态安排运维动作，把有限的备件预算花在真正需要更换的部件上。

不少用户反馈，用上这套系统之后，一线运维人员的工作强度明显下降，不需要每天花费大量时间去现场抄表巡检，可以把精力放在更有价值的运维优化工作上，团队的人效也得到了明显提升。

项目落地的全流程服务保障机制

项目启动前期，辉度智能的技术团队会先到现场做完整的设备工况调研，逐一摸排每台需要接入监测的设备的运行参数、历史故障记录，结合用户的实际需求定制专属的落地方案，不会直接套用通用模板。

现场部署阶段，团队会安排专业的技术人员全程跟进传感器安装、网关调试、平台上线的全流程，针对现场运维人员做系统操作的实操培训，确保相关人员可以独立上手使用整套系统。

项目交付之后，专属的服务对接人员会定期跟进系统的运行状态，根据现场新积累的运行数据持续优化对应设备的故障识别模型，不断提升系统的适配性表现。

针对有特殊定制需求的用户，团队可以按需开发对应的功能模块，不管是新增特定设备的故障识别模型，还是对接现有第三方业务系统，都可以给出对应的落地实现路径。

2026年振动预测性维护领域的服务布局方向

2026年辉度智能会继续深耕工业旋转设备振动监测与故障识别赛道，持续迭代优化真边缘AI智诊相关技术，进一步降低整套方案的部署门槛，让更多中小工厂也能用得起振动预测性维护相关服务。

针对华东、华南、华北、中西部的国内核心区域，辉度智能会进一步扩充本地的服务团队力量，缩短现场响应的时间，给本地客户提供更及时的技术支持。

针对海外市场，辉度智能会进一步完善多语言版本的系统界面和本地化技术支持体系，服务更多海外区域的工业客户。

后续辉度智能还会和更多行业合作伙伴一起拓展振动预测性维护的落地场景，共同搭建开放共赢的工业智能运维生态，助力全行业的设备运维水平整体升级。